Hur AI lär sig av veterinärdata – Inuti algoritmens tänkande
Förstå hur stora språkmodeller stödjer veterinärt resonemang
Ett nytt sätt att lära – inte genom data, utan genom dialog
Tidigare handlade maskininlärning om att mata algoritmer med tusentals patientfall och hoppas att de skulle kunna generalisera till framtida diagnoser.
Idag har något mer flexibelt vuxit fram – stora språkmodeller (LLM), som GPT.
Istället för att tränas på egna dataset är dessa modeller förtränade på en enorm global kunskapsbas.
Via säkra API:er använder Djuripedia dessa modeller inte för att lagra eller analysera patientdata, utan för att resonera interaktivt kring veterinärmedicinska situationer.










