Från människa till djur – Translationell AI-diagnostik

Hur BraineHealths människocentrerade AI blev grunden för Djuripedias veterinärintelligens

Där allt började:

Långt innan AI blev ett vardagsbegrepp arbetade BraineHealth AB och dess grundare Roger Svensson med att utveckla ett system som kunde resonera som en läkare.

Projektet — som senare fick namnet Diagnosio — utformades som ett virtuellt läkarverktyg med fokus på att optimera diagnostiskt tänkande, inte bara förutsäga resultat.

Den patenterade logiken (U.S. Patent 11,908,579 B2) utgör idag det vetenskapliga DNA:t bakom Djuripedias utveckling av veterinär AI.

Ansvarsfull intelligens – Etisk AI inom veterinärvetenskapen

Hur Djuripedia bygger förtroende genom ansvarsfull artificiell intelligens

Varför ansvar måste komma före intelligens

Artificiell intelligens är kraftfull – men inom sjukvård och veterinärmedicin kan kraft utan ansvar också innebära risk.

På Djuripedia tror vi att innovation måste utvecklas i samma takt som förtroendet växer.

Varje algoritm, fråga och svar på vår plattform följer en enkel princip:

AI ska hjälpa människor att resonera bättre – inte ersätta dem.

När ska man lita på AI kontra klinisk erfarenhet – Balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Att förstå den nya balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Inledning: Tvivlets ögonblick

Varje veterinär känner igen det – ögonblicket av tvekan innan en diagnos fastställs.

Du har sett hundratals liknande fall. Mönstret passar in, labbresultaten pekar åt ett håll.
Men ändå … något känns fel.

Föreställ dig nu att du har en AI bredvid dig – tränad på miljontals datapunkter – som föreslår en differentialdiagnos du inte tänkt på.
Litar du på den? Eller litar du på din magkänsla?