Djuripedia Academy lanseras – Den AI-drivna encyklopedin för veterinärer och djurägare

En ny era för kunskapsdelning inom veterinärvetenskap

En milstolpe för veterinär kunskap

Djuripedia Academy har officiellt lanserats – och markerar därmed ett nytt kapitel i hur kunskap om djurhälsa delas, utforskas och förstås.

Byggd kring visionen “Den AI-drivna encyklopedin för veterinärer och djurägare”, kombinerar akademin artificiell intelligens, vetenskaplig forskning och utbildande innehåll för att hjälpa veterinärer, studenter och djurägare att navigera i den snabbt föränderliga världen av modern djurvård.

“Vi tror att kunskap ska utvecklas – precis som vården,”
säger Roger Svensson, grundare av Djuripedia och VD för Djuriverse.

“Akademin är platsen där AI möter vetenskap –
inte för att ersätta erfarenhet, utan för att förstärka den.”

Ansvarsfull intelligens – Etisk AI inom veterinärvetenskapen

Hur Djuripedia bygger förtroende genom ansvarsfull artificiell intelligens

Varför ansvar måste komma före intelligens

Artificiell intelligens är kraftfull – men inom sjukvård och veterinärmedicin kan kraft utan ansvar också innebära risk.

På Djuripedia tror vi att innovation måste utvecklas i samma takt som förtroendet växer.

Varje algoritm, fråga och svar på vår plattform följer en enkel princip:

AI ska hjälpa människor att resonera bättre – inte ersätta dem.

AI inom veterinärmedicin – Hur artificiell intelligens förändrar kliniskt tänkande

Hur artificiell intelligens förändrar vårt sätt att förstå djurhälsa

Ett nytt kapitel inom veterinärvetenskap

Veterinärmedicin har alltid varit en kombination av observation, intuition och data.
Men under de senaste åren har en ny form av intelligens gjort entré i undersökningsrummet – artificiell intelligens (AI).

På Djuripedia är AI varken ett modeord eller en genväg.
Det är ett noggrant utformat ramverk som använder stora språkmodeller (LLM) – såsom GPT och snart även Gemini och Grok – för att hjälpa veterinärer, studenter och djurägare att tänka klarare kring djurhälsa.

Djuripedias AI är inte byggd för att ersätta erfarenhet, utan för att förstärka resonemanget – att omvandla information till strukturerad förståelse.

Att förstå bias i veterinär-AI – Varför transparens och etik är avgörande

Hur ansvarsfull AI håller djurvården ärlig

Problemet ingen riktigt vill erkänna

Varje veterinär har bias – det är en del av att vara människa.
Vi drar slutsatser utifrån erfarenhet, region, art och de berättelser våra patienter bär med sig.

Artificiell intelligens skulle egentligen ta bort den mänskliga biasen.
Men sanningen är: AI ärver varje bias den berör – från människor, från data och till och med från hur vi ställer våra frågor.

Därför är transparens inte bara en moralisk checkruta –
det är själva grunden för förtroende mellan kliniker, AI och de djur vars hälsa är beroende av båda.

När ska man lita på AI kontra klinisk erfarenhet – Balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Att förstå den nya balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Inledning: Tvivlets ögonblick

Varje veterinär känner igen det – ögonblicket av tvekan innan en diagnos fastställs.

Du har sett hundratals liknande fall. Mönstret passar in, labbresultaten pekar åt ett håll.
Men ändå … något känns fel.

Föreställ dig nu att du har en AI bredvid dig – tränad på miljontals datapunkter – som föreslår en differentialdiagnos du inte tänkt på.
Litar du på den? Eller litar du på din magkänsla?