Djuripedia Academy lanseras – Den AI-drivna encyklopedin för veterinärer och djurägare

En ny era för kunskapsdelning inom veterinärvetenskap

En milstolpe för veterinär kunskap

Djuripedia Academy har officiellt lanserats – och markerar därmed ett nytt kapitel i hur kunskap om djurhälsa delas, utforskas och förstås.

Byggd kring visionen “Den AI-drivna encyklopedin för veterinärer och djurägare”, kombinerar akademin artificiell intelligens, vetenskaplig forskning och utbildande innehåll för att hjälpa veterinärer, studenter och djurägare att navigera i den snabbt föränderliga världen av modern djurvård.

“Vi tror att kunskap ska utvecklas – precis som vården,”
säger Roger Svensson, grundare av Djuripedia och VD för Djuriverse.

“Akademin är platsen där AI möter vetenskap –
inte för att ersätta erfarenhet, utan för att förstärka den.”

Från människa till djur – Translationell AI-diagnostik

Hur BraineHealths människocentrerade AI blev grunden för Djuripedias veterinärintelligens

Där allt började:

Långt innan AI blev ett vardagsbegrepp arbetade BraineHealth AB och dess grundare Roger Svensson med att utveckla ett system som kunde resonera som en läkare.

Projektet — som senare fick namnet Diagnosio — utformades som ett virtuellt läkarverktyg med fokus på att optimera diagnostiskt tänkande, inte bara förutsäga resultat.

Den patenterade logiken (U.S. Patent 11,908,579 B2) utgör idag det vetenskapliga DNA:t bakom Djuripedias utveckling av veterinär AI.

Ansvarsfull intelligens – Etisk AI inom veterinärvetenskapen

Hur Djuripedia bygger förtroende genom ansvarsfull artificiell intelligens

Varför ansvar måste komma före intelligens

Artificiell intelligens är kraftfull – men inom sjukvård och veterinärmedicin kan kraft utan ansvar också innebära risk.

På Djuripedia tror vi att innovation måste utvecklas i samma takt som förtroendet växer.

Varje algoritm, fråga och svar på vår plattform följer en enkel princip:

AI ska hjälpa människor att resonera bättre – inte ersätta dem.

AI inom veterinärmedicin – Hur artificiell intelligens förändrar kliniskt tänkande

Hur artificiell intelligens förändrar vårt sätt att förstå djurhälsa

Ett nytt kapitel inom veterinärvetenskap

Veterinärmedicin har alltid varit en kombination av observation, intuition och data.
Men under de senaste åren har en ny form av intelligens gjort entré i undersökningsrummet – artificiell intelligens (AI).

På Djuripedia är AI varken ett modeord eller en genväg.
Det är ett noggrant utformat ramverk som använder stora språkmodeller (LLM) – såsom GPT och snart även Gemini och Grok – för att hjälpa veterinärer, studenter och djurägare att tänka klarare kring djurhälsa.

Djuripedias AI är inte byggd för att ersätta erfarenhet, utan för att förstärka resonemanget – att omvandla information till strukturerad förståelse.

Hur AI lär sig av veterinärdata – Inuti algoritmens tänkande

Förstå hur stora språkmodeller stödjer veterinärt resonemang

Ett nytt sätt att lära – inte genom data, utan genom dialog

Tidigare handlade maskininlärning om att mata algoritmer med tusentals patientfall och hoppas att de skulle kunna generalisera till framtida diagnoser.

Idag har något mer flexibelt vuxit fram – stora språkmodeller (LLM), som GPT.

Istället för att tränas på egna dataset är dessa modeller förtränade på en enorm global kunskapsbas.
Via säkra API:er använder Djuripedia dessa modeller inte för att lagra eller analysera patientdata, utan för att resonera interaktivt kring veterinärmedicinska situationer.

När ska man lita på AI kontra klinisk erfarenhet – Balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Att förstå den nya balansen mellan artificiell och veterinär intelligens

Inledning: Tvivlets ögonblick

Varje veterinär känner igen det – ögonblicket av tvekan innan en diagnos fastställs.

Du har sett hundratals liknande fall. Mönstret passar in, labbresultaten pekar åt ett håll.
Men ändå … något känns fel.

Föreställ dig nu att du har en AI bredvid dig – tränad på miljontals datapunkter – som föreslår en differentialdiagnos du inte tänkt på.
Litar du på den? Eller litar du på din magkänsla?