VANLIGA FRÅGOR FÖR

PROFESSIONELLA

Nästa generation av kliniskt beslutsstöd.

VANLIGA FRÅGOR – FÖR PROFESSIONELLA

Nästa generation av kliniskt beslutsstöd.

Artificiell intelligens är på väg in i den veterinärmedicinska vardagen –
inte för att ersätta veterinären, utan för att förstärka den professionella förmågan.

På Djuripedia utvecklar vi AI-verktyg som stödjer resonemang, dokumentation och fallberedning genom strukturerad dataanalys och prediktiv modellering.

AI kan i vissa analytiska uppgifter matcha eller överträffa mänsklig prestation,
men kräver alltid kliniskt omdöme och ansvar.

Den här sidan förklarar hur du använder Djuripedias AI på ett säkert, effektivt och etiskt sätt i ditt dagliga arbete.

Vad är Djuripedia Pro?

Djuripedia Pro är ett beslutsstödssystem för veterinärer och klinisk personal.

Det analyserar text, laboratoriedata och bilder för att:

Föreslå differentialdiagnoser
Identifiera röda flaggor
Rekommendera nästa steg i diagnostik eller behandling

Systemet är utvecklat för att stödja kliniskt resonemang, inte för att fatta autonoma medicinska beslut.

Behandla Djuripedia Pro som en kollega som aldrig blir trött –
men som alltid behöver handledning.

Hur tillförlitlig är Djuripedia Pro jämfört med en veterinär?

Vid kontrollerade tester har Djuripedia Pro visat hög överensstämmelse med erfarna klinikers bedömningar i många vanliga scenarier –
och kan ibland identifiera alternativ som förbises i stressiga miljöer.

Men den kan också misstolka ofullständig eller tvetydig information.
Dess styrka ligger i strukturerad differentiering och “second-opinion”-resonemang, inte i att ersätta professionell bedömning.

Hur integreras Djuripedia Pro i arbetsflödet?

Före konsultation:
– Sammanfattar anamnes och patienthistorik

Under konsultation:
– Ger förslag på troliga differentialer och relevanta tester

Efter konsultation:
– Hjälper till med journalanteckningar, epikriser och ägarkommunikation

Integration kan ske via API (journalsystem, labb, bildsystem)
eller användas fristående via Djuripedias säkra gränssnitt.

Kan Djuripedia Pro tolka laboratorie- och bilddata?

Ja.
Systemet kan analysera numeriska laboratorieresultat och uppladdade bilder.

Det kan:

Identifiera avvikande mönster
Jämföra värden mot artspecifika referensintervall
Föreslå ytterligare tester eller bilddiagnostik vid behov

Den kliniska tolkningen ligger dock alltid hos veterinären.
Ofullständig data eller låg bildkvalitet kan leda till missvisande förslag.

Hur skyddas kliniska data?

All data är krypterad både vid överföring och lagring,
och hanteras inom GDPR-kompatibel infrastruktur.

Patientdata anonymiseras för systemförbättring
Ingen information delas för marknadsföring eller profilering
Kliniker äger själva sin data

Läs mer i vår Integritetspolicy

Hur utför Djuripedia Pro differentialdiagnoser?

Modellen kartlägger inmatade fynd mot sannolika sjukdomsmönster och poängsätter varje differential baserat på:

Sannolikhet
Samstämmighet med indata
Uteslutningslogik (vad som inte stämmer)

Resonemanget är probabilistiskt, inte deterministiskt.
Veterinären måste alltid verifiera resultaten genom undersökning och tester.

Hur hanteras “hallucinationer” eller falsk säkerhet?

Stora språkmodeller kan ibland generera plausibla men felaktiga påståenden – så kallade hallucinationer.

Djuripedia Pro minimerar risken genom:

Avancerad promptdesign
Valideringsdata
Kontinuerlig övervakning

Spekulativa eller osäkra svar märkts tydligt,
och användare uppmuntras att granska och rapportera eventuella felaktigheter:
safety@djuripedia.com

Hur bör kliniker kommunicera AI-stödda resultat till djurägare?

Transparens bygger förtroende.

Förklara att AI hjälper till att organisera, analysera och jämföra information,
men att den slutliga bedömningen alltid görs av veterinären.

De flesta djurägare uppskattar att veta att tekniken stödjer, inte ersätter, deras veterinärs kompetens.

AI är mikroskopet för information –
men veterinären är alltid den som tolkar bilden.

Vad är Djuripedias vision för professionell AI?

Att skapa evidensbaserade, förklaringsbara och etiska verktyg som stärker veterinärmedicinen.

Nästa steg i utvecklingen är att implementera ett patenterat ramverk för ännu högre diagnostisk precision, ansvar och spårbarhet i AI-resonemang.