KLINISK AI-SÄKERHET

& DATA

Trygg, transparent och byggd för professionellt ansvar.

KLINISK AI-SÄKERHET & DATA

Trygg, transparent och byggd för professionellt ansvar.

Vår syn på klinisk AI-säkerhet

På Djuripedia ser vi artificiell intelligens som ett stödverktyg för kliniskt arbete –
inte som en beslutsfattare.

Våra AI-system utvecklas för att förstärka veterinärens resonemang, inte ersätta det.
De hjälper yrkesverksamma att tolka data, strukturera anamnes och prioritera ärenden snabbare och mer konsekvent –
samtidigt som det slutliga beslutet alltid ligger hos den legitimerade veterinären.

Ansvarsfull AI innebär att det mänskliga omdömet alltid står i centrum.

Hur vår kliniska AI fungerar

Djuripedias professionella AI-verktyg bygger på språk- och bildmodeller i stor skala,
tränade på licensierad, avidentifierad och offentligt tillgänglig veterinär- och biomedicinsk data.

Systemen tolkar text, siffror och bilder för att identifiera relevanta medicinska mönster och möjliga differentialdiagnoser.

AI:n arbetar genom statistiskt resonemang, inte mänsklig förståelse – därför måste alla tolkningar kliniskt valideras av en veterinär.

AI:n kan:

Identifiera mönster och underlätta triage
Föreslå sannolika differentialdiagnoser (men aldrig fastställa diagnos)
Sammanfatta journalanteckningar och laboratoriedata
Uppmärksamma saknad eller motsägelsefull information

AI:s styrka är mönsterigenkänning – men ansvaret för tolkningen är alltid mänskligt.

Validering & kontinuerlig förbättring

Alla kliniska AI-moduler genomgår regelbunden utvärdering via strukturerade tester och anonymiserade fallgranskningar.
Feedback från veterinärer och forskare används för att:

Finjustera promptar
Förbättra kontextuell precision
Minska risken för felaktiga tolkningar

Noggrannhet mäts kontinuerligt mot verkliga kliniska fall och professionell granskning.

Förbättring av AI sker genom vetenskap, handledning och transparens – aldrig genom automatisering ensam.

Etiskt ramverk för klinisk AI

Våra professionella verktyg följer fyra vägledande principer:

Transparens – Användaren ska alltid veta när AI används i klinisk tolkning.
Ansvar – Det slutliga kliniska omdömet ligger alltid hos den legitimerade veterinären.
Säkerhet – Alla resultat valideras löpande genom expertgranskning.
Utveckling – Varje användning bidrar till förbättrad och säkrare digital veterinärvård.

Dataskydd & efterlevnad

All interaktion och filuppladdning är krypterad och hanteras i enlighet med GDPR och EU AI Act.

Ingen identifierbar patient- eller kunddata används i träning eller delas med tredje part.
Veterinärkliniker förblir datakontrollanter för sina egna journaler.
All bearbetning inom Djuripedia sker enligt EU:s medicinska datastandarder (ISO/IEC 27001).

Läs mer i vår Integritetspolicy

Forskning & innovation

Djuripedias FoU bygger på ett patenterat ramverk för AI-assisterat testval och diagnostiskt resonemang.
Syftet är att stärka noggrannhet, minska bias och möjliggöra förklaringsbar AI (explainable AI) i kliniska sammanhang.

Mer om detta finns i vår sektion Forskning & innovation.

Research & Innovation

Frågor eller funderingar?

Vi värdesätter transparens och professionell dialog.
Om du har frågor om säkerhet, validering eller datahantering i klinisk miljö, kontakta oss gärna:

safety@djuripedia.com